Как работать с ИИ и отвечать за результат
Понятный маршрут от первого диалога до собственных skills и агентов — на ChatGPT, Claude, Qwen, Gemini, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek или локальной модели.
За каждый урок вы получаете наблюдаемый навык и маленький рабочий артефакт. Сейчас в практикуме 12 уроков.
Ответ за 30 секунд
Это не список промптов. Промпт решает одну задачу один раз, а практикум ставит способ работы: вы разбираете, откуда берётся ответ модели, описываете задачу так, чтобы результат можно было принять или отклонить, и превращаете удачный диалог в процесс, который повторит команда.
Порядок каждого урока один: понять → сделать → забрать артефакт → проверить → продолжить.
Пять вопросов, чтобы выбрать старт
Ответьте честно. Первое «нет» и есть ваша точка входа.
Вы понимаете, почему ИИ уверенно выдаёт неверный факт?
Если нет — начните с трека «понять, что происходит».
У вас есть способ описать задачу так, чтобы результат можно было принять или отклонить?
Если нет — вам в трек «работать вместе».
Удачный диалог с ИИ повторяет кто-то, кроме вас?
Если нет — вам в трек «собрать повторяемую систему».
Вы знаете, какие данные компании нельзя отдавать в чат?
Если нет — смотрите урок про риск и проверку в первом треке.
Понятно, кто отвечает за ошибку, если текст написал ИИ?
Если нет — это разбирается в уроках про проверку и ответственность.
Понять, что происходит
7 уроков · 92 минПерестать объяснять поведение ИИ магией и научиться предсказывать типичные ошибки.
Результат: личная карта «где доверять, а где проверять».
- 01
Что ИИ может сделать именно в моей работе: диагностика за 20 минут
Разберите рабочую неделю, выберите пять задач и найдите безопасный ИИ-пилот по понятным критериям — без рейтинга нейросетей и технического жаргона
14 минЗаберёте: карта пяти задач и выбранный кандидат - 02
Четыре действия для управляемой работы с ИИ
Как ограничить задачу для ИИ, задать контракт, проверить основания и закрепить ответственность: пример и готовый паспорт задачи
15 минЗаберёте: рабочий паспорт задачи по четырём действиям - 03
Откуда ИИ берёт ответ: обучение, чат, файлы, память и поиск
Разбираем, чем обучение модели отличается от текущего разговора, файлов, памяти и поиска, и даём карту проверки каждого утверждения
14 минЗаберёте: карта происхождения утверждений - 04
Почему ИИ забывает правила в длинном диалоге и как сохранить контекст
Простое объяснение контекстного окна, сжатия и конфликтующих инструкций плюс готовый CONTEXT.md для переноса проекта в новую сессию
15 минЗаберёте: семиблочный контекст-пакет - 05
ИИ-галлюцинации: где модель выдумывает факты и как их проверять
Простое объяснение галлюцинаций ИИ, пять зон повышенного риска и лестница проверки фактов перед публикацией или решением.
12 минЗаберёте: лестница проверки утверждений - 06
Почему ИИ слишком легко с вами соглашается — и как это проверить
Что такое угодливость ИИ, почему согласие не равно второму мнению и как провести парную диагностику наводящего и нейтрального запроса.
10 минЗаберёте: парная диагностика чувствительности к постановке - 07
Как проверять ответ ИИ по цене ошибки: пост, отчёт, договор, деньги
Четыре режима проверки ответа ИИ по возможному ущербу: для публикации, управленческого отчёта, договора и решения о расходовании денег.
12 минЗаберёте: матрица риска и четыре карточки контроля
Работать вместе
2 урока · 24 минПолучать сильный результат без коллекционирования волшебных промптов.
Результат: паспорт задачи и цикл проверки.
- 01
Как попросить ИИ сначала взять у вас интервью
Готовый сценарий из шести вопросов: ИИ собирает контекст, показывает допущения, получает подтверждение и только потом делает работу.
12 минЗаберёте: Сценарий короткого бриф-интервью - 02
Промпты для маркетинга: не магическая формула, а проверяемый процесс
Как ставить маркетинговую задачу ИИ через решение, основания, границы и приёмку, а затем проверять ответ на рабочих примерах.
12 минЗаберёте: карточка задачи решение — основания — границы — приёмка
Собрать повторяемую систему
3 урока · 52 минПревратить удачный диалог в способ работы, который повторяет вся команда.
Результат: собственный переносимый skill.
- 01
Промпт, проект, skill, агент и автоматизация: в чём разница
Простая карта для собственника: чем отличаются промпт, проект, skill, ИИ-агент и автоматизация и что выбрать для бизнес-процесса.
14 минЗаберёте: Карта выбора и паспорт ИИ-процесса - 02
Как создать первый skill для ИИ-агента без программирования
Пошаговый урок: выберите процесс, ответьте на вопросы, соберите минимальный SKILL.md и проверьте его в новом чате.
18 минЗаберёте: Папка skill и карточка теста в новом чате - 03
Один skill для Codex, ChatGPT, Claude, Qwen и других ИИ
Как сохранить одно skill-ядро, подключить его по подтверждённым маршрутам Codex, Claude и Qwen, а в ChatGPT и других продуктах применить доступный skill или ручной адаптер.
20 минЗаберёте: матрица маршрутов, ручной адаптер и кросс-агентный тест
Применить в маркетинге
готовитсяРешить маркетинговую задачу с ИИ, сохранив связь с клиентом и P&L.
Результат: маркетинговый артефакт — от анализа обратной связи до сценариев бюджета.
Уроки этого трека выйдут во второй волне практикума. Пока материалы по теме есть в блоге.
Внедрить в команду безопасно
готовитсяСделать ИИ частью процесса, а не игрушкой одного энтузиаста.
Результат: карта задач, политика данных, критерии качества и план пилота.
Уроки этого трека выйдут во второй волне практикума. Пока материалы по теме есть в блоге.
Словарь
- Большая языковая модель (LLM)
- система, которая подбирает продолжение текста по закономерностям обучения и контексту запроса, а не достаёт запись из базы.
- Контекст
- всё, что модель видит в текущем разговоре: инструкция, файлы, история сообщений.
- Skill
- переносимая папка с инструкциями и, при необходимости, шаблонами и скриптами — способ повторить удачный диалог.
- ИИ-агент
- система, где модель получает цель, инструменты, контекст, правила и цикл проверки. Обычный чат агентом не является.
- Галлюцинация
- правдоподобное, но ложное утверждение: выдуманная цифра, цитата, ссылка или название исследования.
Кто отвечает за материалы
Практикум ведёт Александр Петров — маркетолог с 19-летним опытом, действующий директор по маркетингу. Уроки опираются на первичные источники: справки продуктов, документацию разработчиков и воспроизводимые проверки.
Возможности моделей и интерфейсы сервисов меняются, поэтому у каждого урока есть дата проверки, а утверждения о продуктах привязаны к источнику. Если что-то устарело — напишите, поправим.
Следующий шаг
Начните с первого урока — он занимает 12 минут и заканчивается конкретным артефактом. Если нужен не самостоятельный маршрут, а программа с разбором ваших задач, посмотрите интенсив: старт 9 сентября.